没有公式，不要代码，让你理解 RCNN：目标检测中的区域卷积神经网络
⭐️ 导言 在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，它涉及识别图像中感兴趣的物体，并定位它们的位置。而RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）是一种经典的目标检测算法，它以区域为基础进行检测，通过卷积神经网络来实现目标分类和定位。本文将探讨RCNN的原理，包括其核心思想、结构组成和工作流程，帮助读者更好地理解这一算法。 ⭐️...
【动手学计算机视觉】第十讲：传统目标检测之卷积神经网络概述
前言提起卷积神经网络(CNN)，应该很多人都有所耳闻。自从2012年AlexNet在ImageNet挑战赛一举夺魁，它再一次的回到的人们的视野。为什么称之为"再一次"，因为CNN并不是近几年的产物，早在20世纪90年代Yann LeCun就提出了最基础的卷积神经网络模型(LeNet)，但是由于算力和数据的限制&...
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