文章 2024-06-20 来自:开发者社区

【YOLOv8改进】BRA(bi-level routing attention ):双层路由注意力(论文笔记+引入代码)

摘要 作为视觉Transformers的核心构建模块,注意力机制是一种强大的工具,用于捕捉长程依赖关系。然而,这种强大功能也带来了代价:计算代价巨大且内存占用高,因为需要计算所有空间位置上成对的token交互。为缓解这一问题,一系列研究尝试通过引入手工设计且内容无关的稀疏性来改进注意力机制,例如将注...

文章 2023-05-09 来自:开发者社区

Bi-SimCut: A Simple Strategy for Boosting Neural Machine Translation 论文笔记

一、摘要摘要:Bi-SimCut是一种简单但有效的训练策略,以提高神经机器翻译(NMT)的性能,它包括两个过程:双向预训练和单向微调,这两个过程都使用了SimCut, 这是一种简单的正则化方法,强调原始语句和经过Cutoff的语句的输出分布之间的一致性。SimCut并不是一种新的方法,而是Cutof...

Bi-SimCut: A Simple Strategy for Boosting Neural Machine Translation 论文笔记

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