基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真
1.程序功能描述 AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习方法,由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出,主要用于提高弱分类器的性能,最终构建一个强分类器。其核心理念是通过迭代训练一系列弱分类器,并给予分类效果好的弱分类器更高的权重ÿ...

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM
1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟, 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中,提供了包围猎物,螺旋气泡、寻找猎物的数学模型...

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法,选择最佳的特征,进行KNN分类,从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while t <= max_Iter % 当迭代次数小于等于最大迭代次数时 t a = 2 - t * (2 / max_Iter); % 计算a的...

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真
1.程序功能描述 基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法,选择最佳的特征,进行KNN分类,从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```[idx1,~,idx2]= dividerand(rows,0.8,0,0.2);Ptrain = PP(idx1,:); %training dataPtest = PP(i...

SSA-KELM分类预测 | Matlab麻雀优化算法优化核极限学习机分类预测
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SMA-KELM分类预测 | Matlab黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测
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PSO-KELM分类预测 | Matlab粒子群算法优化核极限学习机分类预测
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NGO-KELM分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测
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GA-KELM分类预测 | Matlab遗传算法优化核极限学习机分类预测
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Elman分类预测 | Matlab基于递归神经网络Elman分类预测,多特征输入模型
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