基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真
1.算法描述 EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussian mixture model，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的...
【LSTM分类】基于卷积神经网络结合长短时记忆LSTM实现数据分类含Matlab源码
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【分类】基于PCA+Kmeans、PCA+LVQ、BP神经网络实现数据分类附matlab代码
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【行动识别】基于LSTM实现视频分类附matlab代码
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【疾病分类】基于深度学习CNN实现疟疾图像分类附matlab代码
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【SVM分类】基于最小二乘支持向量机实现数据分类附matlab代码
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【水果质量检测】基于机器视觉实现苹果疾病识别分类附matlab代码
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【语音识别】基于BP神经网络实现语音特征信号分类附matlab代码
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分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(四分类)
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分类预测 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测
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