通过Python实现自动向量化数据的写入与查询
Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。
向量引擎Python混合检索
全文向量混合检索结合了全文检索和纯向量检索,相较于单独使用全文检索或向量检索,可以更好地获取全文与向量的融合信息。本文介绍基于Python语言,使用Lindorm向量引擎执行全文向量混合检索的方法。
使用PythonSDK调用DescribeBackupPlanList查看备份计划详情
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用数据灾备的DescribeBackupPlanList接口(查看备份计划)。
Python调用DAS SDK示例
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用DAS的GetInstanceInspections(获取数据库实例巡检评分结果)接口。
使用Python连接池DBUtils连接数据库
如果您的应用侧主要使用Python语言,且数据库连接创建频繁(例如短连接场景)或连接数量较大(大于MySQL数据库的连接数限制),您可以使用Python连接池DBUtils连接数据库,降低连接建立频率以减少数据库主线程的开销。
Python连接数据库进行数据查询的操作代码
mysql数据库(mariadb) 连接数据库 首先,你需要使用MySQLdb.connect()函数建立与MySQL数据库的连接。你需要提供数据库服务器的地址(host),用户名(user),密码(passwd),以及你想要操作的数据库名称(db)。 创建Cursor对象 一旦建立了数据库连接,你可以使用连接对象的cursor()方法来创建一个cursor对象。...

用python操作mysql数据库(之数据查询结果返回字典类型)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb #建立连接 conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',u...
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