文章 2024-06-21 来自:开发者社区

机器学习- Sklearn (交叉验证和Pipeline)

前面一节咱们已经介绍了决策树的原理已经在sklearn中的应用。那么这里还有两个数据处理和sklearn应用中的小知识点咱们还没有讲,但是在实践中却会经常要用到的,那就是交叉验证cross_validation和Pipeline。cross_validation是保证了咱们的模型不受数据分布的影响,因为有些数据可能因为数据的分布很不平均,导致咱们训练的模型虽然在咱们的数据集里面的表现很好,但是在....

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

机器学习PAI常见问题之export DEBUG=ON 后编译不过如何解决

问题一:机器学习PAI的Java sdk支持java哪些版本? 机器学习PAI的Java sdk支持java哪些版本? 参考回答: 机器学习PAI的Java SDK支持Java 8及以上版本。 机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)是阿里云提供的云原生人工智能平台,它支持多种语言的SDK,包括J...

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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开发者课程背景图
问答 2024-03-04 来自:开发者社区

机器学习PAI pipeline 日志怎么打开呢?

机器学习PAI pipeline 日志怎么打开呢?

阿里云文档 2024-02-08

如何部署Pipeline在线服务,有哪些使用限制和前提条件

Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline,打包成一个Pipeline模型,并一键部署为EAS在线服务。

问答 2023-09-25 来自:开发者社区

机器学习PAI中Pipeline的二分均值聚类模型获取能聚类后的质心坐标吗

机器学习PAI中Pipeline的二分均值聚类模型(BisectingKMeansModel)能获取聚类后的质心坐标吗

文章 2023-07-05 来自:开发者社区

Scikit-learn中的Pipeline:让机器学习流程更加简单、高效、可靠

Scikit-learn是一个非常流行的机器学习库,提供了各种各样的算法、工具和API,让用户可以轻松地构建和调整机器学习模型。其中一个非常有用的工具是Pipeline,它可以将多个数据预处理步骤和机器学习模型组合在一起,构建起整个机器学习流程。在这篇博客中,我们将介绍Scikit-learn中的Pipeline,...

Scikit-learn中的Pipeline:让机器学习流程更加简单、高效、可靠
问答 2023-06-05 来自:开发者社区

在机器学习PAI使用Pipeline组件训练出来的随机森林模型,怎么输出各个特征的权重呢?

在机器学习PAI使用Pipeline组件训练出来的随机森林模型,怎么输出各个特征的权重呢?

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

Spark机器学习管道 - Pipeline

一、实验目的掌握使用Spark机器学习管道创建小型机器学习工作流。二、实验内容1、构建一个机器学习管道,应用LogisticRegression算法,预测一行文本中是否出现了”spark”这个单词。三、实验原理Spark ML有一个名为Pipeline的类,它被设计用来管理一系列的阶段,每一个阶段都由PipelineStage来表示。一个P...

Spark机器学习管道 - Pipeline
问答 2023-04-17 来自:开发者社区

请教一个机器学习PAI的问题将data pipeline分离到其它机器的方案呢?就是datacc吗?

有没有将data pipeline分离到其它机器的方案呢?就是datacc吗?

文章 2022-12-10 来自:开发者社区

机器学习中令你事半功倍的pipeline处理机制​

why Pipeline?你有没有遇到过这种情况:在机器学习项目中,对训练集的各种数据预处理操作,比如:特征提取、标准化、主成分分析等,在测试集上要重复使用这些参数。为了避免重复操作,这里就要用到机器学习中的pipeline机制按照sklearn官网的解释 pipeline 有以下妙用:...

机器学习中令你事半功倍的pipeline处理机制​

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