MapReduce编程模型——自定义序列化类实现多指标统计
Hadoop序列化 序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。 为什么要序列化 一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而...
MapReduce序列化【用户流量使用统计】
什么是序列化和反序列化？序列化序列化是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程，通常指将对象在内存中的状态信息转换为可以被存储在外部介质上的二进制流或其他格式的数据，以便在需要时可以重新读取和还原对象的状态信息。反序列化反序列化则是将存储或传输的数据重新装配成对象的过程。为什么要序列化？因为MapReduce是一个分布式计算框架，需要将数据在各个节点之间传输。而网络传输必须是二进制数据，....
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