Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作，提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积，因为Flink SQL不支持这种操作，会导致查询失败。默认情况下，join顺序未优化。为提高性能，可在FROM子句中调整表顺序，将更新频率最低的表放在前面，最高的放在后面。

写个sql，两个datastream都是kafka生成的，然后join，结果写入mysq

写个sql，两个datastream都是kafka生成的，然后join，结果写入mysql。那这两个datastream会丢失吗？

问题描述Dataphin的SQL任务中使用left join时报错：“ODPS-0130071:[4,4] Semantic analysis exception - expect equality expression (i.e., only use '=' and 'AND') for join...

flink sql消费kafka join普通表为何会性能爬坡？

大家好， flink sql消费kafka join普通表是会性能爬坡吗？ 背景是flink 1.12.0 使用flink sql在yarn per-job发布，消费kafka topic=trades，然后join 数据库里的维表 shop_meta 现在发现每次重启flink sql job，或上游突然增加大量写入时，flink sql的消费速度总是慢慢增加上来，这样就会造成上游积压，等...

如何通过Flink-sql 实现3个kafka-topic的join以及后续的窗口聚合计算操作？

同行们，大家好， 请教一个问题，现在有3个kafka的topic：device consumer order 想用Flink-sql计算出多个聚合指标，比如：过去12小时，每个deviceid下的订单量。 我是这么设计的： 先通过 create table with(...='kafka') ... 注册出 table1 table2 table3 ，指定事件时间、water mark...