通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
通过控制台采集集群容器日志（标准输出/文件）
在 Kubernetes 环境中，容器日志分散、难以集中管理，导致问题排查效率低、运维成本高。通过以DaemonSet模式部署LoongCollector采集器，并在日志服务控制台创建采集配置，即可实现日志的统一收集与结构化处理，提升日志检索、问题定位及可观测性分析的效率。
Kubernetes集群容器日志采集须知-日志服务-阿里云
本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector，实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践，并作为具体操作文档的引导。
临时暂停GPU Pod部分监控指标采集以避免与性能分析工具冲突
ACS默认开启的GPU设备监控因部分监控指标仅支持单进程独立采集，会与NVIDIA Nsight等性能分析工具产生冲突。这会导致在T4、A10、L20(GN8IS)、P16EN卡型上无法正常采集数据，产生CUPTI或DCGM错误，通过临时暂停部分监控指标采集可解决该问题。
在SideCar采集配置中，为何采集容器在启动后要至少等待10秒才考虑退出？
在SideCar采集配置中，为何采集容器在启动后要至少等待10秒才考虑退出？
在使用SideCar方式采集Job容器数据时，如何确保业务容器和采集容器的退出同步？
在使用SideCar方式采集Job容器数据时，如何确保业务容器和采集容器的退出同步？
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阿里云容器服务 ACK
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