数据挖掘实践的相关内容

文章 2023-05-17 来自：开发者社区

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

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文章 2023-05-17 来自：开发者社区

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]–模型融合：stacking、blending

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问答 2022-07-24 来自：开发者社区

Python 数据挖掘中文本表示里的 word2vec 在实践时应该注意什么呢？

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【weka应用技术与实践】【数据挖掘】举例说明Kmeans算法的运行过程及算法描述

1. Kmeans算法的认识k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，也是一种无监督的机械学习算法。聚类的认识聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚...

问答 2022-04-15 来自：开发者社区

【教程免费下载】Python数据挖掘：概念、方法与实践

前言过去十年，数据存储变得更便宜，硬件变得更快，算法上也有了引人注目的进步，这一切为数据科学的快速兴起铺平了道路，并推动其发展成为计算领域最重要的机遇。虽然“数据科学”一词可以包含从数据清理、数据存储到用图形图表可视化数据的所有环节，但该领域最重要的收获是发明了智能、精密的数据分析算法。使用计算机寻找大量数据中埋藏的有趣模式称为数据挖掘，这一领域包含了数据库系统、统计学和机器学习等课题。 ...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

数加平台在数据挖掘项目中的实践

目录背景数据源数据处理模型训练及预测数据可视化总结 1. 背景返回目录随着越来越多的公司开始重视数据的积累和产品的敏捷开发，数据量的不断增加和开发周期的不断缩短，就形成了一对明显的矛盾。所以一些列高效的开发工具，就变得尤为重要。对于业务数据已经上云的企业来讲，阿里云的数加平台就提供了一套高效的云上开发平台。本文通过数据挖掘业务的处理流程，简单介绍一下数加平台中各主要工具在...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

如何在Web数据挖掘中保证用户访问速度的一点实践（SQLite+Quartz）

这个问题一直纠结我很久，以前也想过很多很多想法如下： 1）记录在WebDb中； 2）采用异步线程记录； 3）采用js像cnzz,google那样; 4) 等等记得的就这些了但是都被我扼杀在脑海中了，第一种方式，本来webdb就已经负载不小了，每次请求都记录太不实际，而且采集的数据结构也会时常变化，通常根据当前的研究方向等来确定。第二种方式，比较好，但是怎么让线程在当前环境下存活也是个问题。...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区