《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一 第2章 关联规则挖掘
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.5 小结
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.4 如何建立数据挖掘工作环境
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.3 在数据挖掘中使用哪些技术
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.2 如何进行数据挖掘
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一 第1章 扩展你的数据挖掘工具箱
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》导读
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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章，第节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中，计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下，较频繁出现的模式可能最终成为更加重要的模式。如果我们可以发现经常同时出现的两个或者三个项目，...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》扩展你的数据挖掘工具箱
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【独家】1号店电商大数据挖掘实践
王答明：1号店IT资深经理，负责个性化推荐/大数据挖掘 大数据这个词为什么现在这么火，个人的理解是用一个新瓶装了很多旧酒，也就是说之前的很多技术，概念或者应用现在都可以往大数据这个词里放，比如分布式处理，数据挖掘，机器学习，文本处理，语音/图像处理，个性化推荐，知识图谱，当然也包括传统的一些BI分析系统等等，因为这些技术存在的时间已经不短，而且之前在很多行业都或多或少得到了一些应用。 ...
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