机器学习- Sklearn (交叉验证和Pipeline)
前面一节咱们已经介绍了决策树的原理已经在sklearn中的应用。那么这里还有两个数据处理和sklearn应用中的小知识点咱们还没有讲，但是在实践中却会经常要用到的，那就是交叉验证cross_validation和Pipeline。cross_validation是保证了咱们的模型不受数据分布的影响，因为有些数据可能因为数据的分布很不平均，导致咱们训练的模型虽然在咱们的数据集里面的表现很好，但是在....
【机器学习】（18）使用sklearn实现交叉验证
使用sklearn实现交叉验证1.交叉验证如果我们使用模型在一个数据集上面进行测试是不对的，因为只要我们的模型不断进行训练样本，最终肯定会拟合所有的数据，但是这样来说该模型会对在训练过程中没有见过的数据失去作用，这种情况就是过拟合。我们为了要避免这种情况，就要在训练开始将数据分为训练集和测试集x_train,x_test，一般有的还分成验证集x_val训练集：用于去训练模型参数验证集：用于验证模....
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