在DLC中使用EPL实现训练加速
EPL（Easy Parallel Library）是高效易用的分布式模型训练框架，深度集成多种训练优化技术，提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式TensorFlow训练。前提条件在开始执行操...
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系和区别？归一化有哪些类型？Min-max归一化一般在什么情况下使用？Z-score归一化在什么情况下使用？学习率过大或过小对网络会有什么影响？batch size...
中国人工智能学会通讯——深度学习与视觉计算 1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向
1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向 第一个，深度图像分析。目前基于深度 学习的图像算法在实验数据库上效果还是 不错的，但是远远不能够满足实际大规模 应用需求，需要进一步的提升算法性能从 而能够转化相应的实际应用。比如这个基 于图片的应用，可以估计性别和年龄，但 是其实经常会犯错，因此需要进一步提升 深度图像分析的性能。 第二个，深度视频分析。视频分析牵扯 到大量的数据...
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