文章 2024-07-11 来自:开发者社区

算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient

\ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选择 网络结构选择 多层感知器(MLP)是最基本的神经网络结构,由输入层、...

算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient
文章 2024-06-22 来自:开发者社区

算法金 | 奇奇怪怪的正则化

\ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化(Lasso回归) L2正则化(Ridge回归) Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropout 数据增强 集成方法...

算法金 | 奇奇怪怪的正则化

智能运维赛(复赛):利用数据和算法,快速定位系统异常并进行根因分析

1 课时 |
49 人已学 |
免费

智能创作赛(复赛):相册应用中的视频故事生成算法介绍

1 课时 |
27 人已学 |
免费

智能创作赛(初赛):相册应用中的故事生成算法介绍

1 课时 |
18 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2023-08-28 来自:开发者社区

多元回归预测 | Matlab麻雀优化算法优化正则化极限学习机(SSA-RELM)回归预测

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      ...

多元回归预测 | Matlab麻雀优化算法优化正则化极限学习机(SSA-RELM)回归预测
文章 2023-08-28 来自:开发者社区

多元回归预测 | Matlab粒子群优化算法优化正则化极限学习机(PSO-RELM)回归预测

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      ...

多元回归预测 | Matlab粒子群优化算法优化正则化极限学习机(PSO-RELM)回归预测
文章 2023-06-14 来自:开发者社区

学习笔记: 机器学习经典算法-模型正则化

模型正则化 Regularization 是通过 约束模型参数值的大小 实现解决模型方差过大(过拟合)问题的一种 标准处理手段。通过模型正则化处理可以在保持模型具有较高复杂度的前提下 提高模型的泛化能力。 关于向量的Lp范数 Lp范数: 数学上表达为向量各个元素绝对值p次方和的1/p次方 $\|\vec x\|_{p} = (\sum_{i=1}^{n}|x_{i}|^{p})^{\frac...

学习笔记: 机器学习经典算法-模型正则化
文章 2022-12-09 来自:开发者社区

【算法系列】深度学习中的正则化

机器学习中的一个核心问题是设计不仅在训练集上误差小,而且在新样本上泛化能力好的算法。许多机器学习算法都需要采取相应的策略来减少测试误差,这些策略被统称为正则化。而神经网络由于其强大的表示能力经常遭遇过拟合,所以需要使用许多不同形式的正则化策略。正则化通过对学习算法的修改,旨在减少泛化误差而不是训练误差。目前有很多正则化策略,有...

【算法系列】深度学习中的正则化
文章 2022-10-08 来自:开发者社区

[java刷算法]牛客—剑指offer链表复习、手写简易正则匹配

文章目录✨今日三剑JZ17 打印从1到最大的n位数题目描述思路详解代码与结果JZ18 删除链表的节点题目描述思路详解代码与结果JZ19 正则表达式匹配题目描述思路详解代码与结果JZ17 打印从1到最大的n位数题目描述思路详解这里我们考虑到输出的数组,最后的一位数n为几就是几个9。为了方便我们先找出n个10相乘,再减去1,就是我们数组最后一位数了。然后再遍...

[java刷算法]牛客—剑指offer链表复习、手写简易正则匹配
文章 2022-06-18 来自:开发者社区

【算法攻坚】实现简易正则匹配

今日题目给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。'.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。示例 1:输入:s = &...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

基础算法7:使用正则提取网页中a标签的链接和标题

先放出测试代码,然后再对几个关键点进行简单解释 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 package test;   import java.util.regex.Matcher; import java....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

【直观梳理深度学习关键概念】优化算法、调参基本思路、正则化方式等

引言 深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一,许多卓有建树的论文已经发表,而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而,论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解,这使得初学者经常卡在一些概念的理解上,读论文似懂非懂,十分吃力。另一方面,即使有了简单易用的深度学习框架,如果对深度学习常见概念和基本思路不了解,面对现实任务时不知道如何设计、诊断及调试网络,最终仍....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。