SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型
小叽导读:尽管业界对于图像处理和自然语言处理领域,在算法可解释性方向上已经取得了一些进展,但对于电商与广告领域,目前还是空白。另一方面,深度学习技术已经开始被大规模应用到广告业务中。广告是很多互联网现金流的重要来源,是核心业务。深度神经网络模型是核心业务中的核心模块,有效理解和评估这一“黑盒”算法变得非常重要。下面,我们针对可视化理解深度神经网络CTR预估模型进行探讨。 主要作者:郭霖、叶卉、苏....
阿里AAAI2018论文解读:轻量网络训练框架、GAN中文命名实体识别、英俄翻译等
1. 火箭发射:一种有效的轻量网络训练框架《Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net》 【团队名称】阿里妈妈事业部 【作者】周国睿、范颖、崔润鹏、卞维杰、朱小强、盖坤 【论文简介】像点击率预估这样的在线实时响应系统对响应时间要求非常严格,结构复杂,层数很....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多论文相关
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
+关注