Mila唐建团队开源大分子机器学习平台TorchProtein:分析蛋白质序列及结构数据,仅需一两行代码
继药物研发机器学习平台 TorchDrug 之后,时隔一年,Mila 唐建团队开源了新的蛋白质机器学习平台 TorchProtein,这是目前第一个专门针对蛋白质研究的开源机器学习库。蛋白质是生物体的重要组成成分。理解蛋白质的结构与生化性质,对于药物研发和人类健康有着不可估量的意义。传统基于生物实验的蛋白质研究不仅周期漫长,而且开销巨大。相比之下,机器学习技术则能大幅降低蛋白质研究的周期和开销,....

PAI-Diffusion 模型来了!阿里云机器学习团队带您徜徉中文艺术海洋
导读近年来,随着海量多模态数据在互联网的爆炸性增长和训练深度学习大模型的算力大幅提升,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)的应用呈现出爆发性增长趋势。其中,文图生成(Text-to-image Generation)任务是最流行的AIGC任务之一,旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2、Google提出的Par....
ML:机器学习工程化之团队十大角色背景、职责、产出物划分之详细攻略
背景:在机器学习团队的组建过程中,我们需要具有系统的工程化思考方式与角色设定,以尽可能的避免“技术债务”与“软实力欠缺”引起的潜在的“技术灾难”与“交付灾难”。目录机器学习团队十大角色背景、职责、产出物划分1、Product Manager/产品经理—A1角色2、Project Manager/项目经理—B1角色如何去快速实现商业化的产品?3、Business Consultant/业务咨询顾问....

Parameter Sever (XPS) 机器学习平台是阿里哪个团队打造?
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为了应对当前分布式训练的挑战,阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架?
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回斯坦福之后研究成果曝光,李飞飞团队用机器学习教机械臂做动作
此次李飞飞团队结合了AI及深度学习等相关技术,让机械臂拥有模仿和学习的功能,是一次技术进步。 自从李飞飞离开谷歌回到斯坦福之后,她的研究方向及成果就备受业界关注。近日,其领导的团队在瑞士苏黎世召开的机器人学习大会上展示了他们的最新成果——机械臂。 和通常所见的机械臂只能按照既定程序运行不同,李飞飞团队研发的机械臂拥有机器学习功能,可以学习人类向其展示的各种动作,如拾取物体等。除此之外,...
团队拙作《Python机器学习实战》
之前看国内外的 Python 机器学习的书,鲜有将机器学习到底怎么做人脸识别、怎么做风险控制、怎么做 OCR 算法模型列出的,并且真正的一个 Python 应用,不止是从机器学习库中导入一下配置一下参数那么简单。我们所有的例子程序,独此一家,别无分号。 本书的主要内容分为四大部分: (1)Python开发程序的一些方法技巧,如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等;(2)Python中的一些中级....
MIT团队把机器学习引入老年痴呆测试:一支数码笔一分钟搞定
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ 时钟绘图测试 好消息,世界各地人民的平均寿命越来越长了。 坏消息,阿尔茨海默病患者会越来越多。根据阿尔茨海默病协会的估计,目前这种病的约有500万患者,但是到2050年,患病数量会增加到大约1350万。 阿尔茨海默病,就是我们通常所说的老年痴呆症,随着人年龄增大、身体机能下降,可能出现一定程度上的认知衰退,进一步发展,就可能患上这种病。 有什...

人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查,2016年全球互联网流量超过了1ZB,即10亿兆字节。这个数字是巨大的,但这个数据量与全球各企业正在存储的全部数据相比还相差甚远。 更重要的是,在大多数公司中,数据处在“管理之下”的这个用词有些不当。 数据管理挑战的关键领域是: 理解暗数据 数据保留...

如何高效运作机器学习团队(机器学习入门第四篇)
本文是机器学习入门教程的第四篇,前三篇分别是: 1.机器学习能为你的业务做什么?有些事情你肯定猜不到2.关于机器学习算法 你需要了解的东西3.如何开发机器学习模型? 我们已经讨论了开发机器学习模型的整个过程,现在我们来谈谈谁来实现这个过程,以及团队是如何运作的。 一个欢乐的大家庭 一个“传统”的产品团队由设计师、工程师和产品经理组成,而数据分析师有时也会包含在其中,但大多数情况下是多个团队共享这....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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