基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序```% 第一部分：加载并可视化数据% load data.matreal1 = [-7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 ... -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 ... +7 +7 +...
基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 32QAM（Quadrature Amplitude Modulation，四相幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在一个信道内同时传输多比特信息。基于BP（Backpropagation）神经网络的32QAM解调算法，利用神经网络的强大非线性映射能力，直接从接收到的复数信号中估计出原始的调制符号，...
基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 16QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在相同的带宽内传输比传统调制方式更多的信息。解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP（Back Propagation，反向传播）神经网络的16QAM解调算法，...
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