文章 2024-06-22 来自:开发者社区

Hadoop数据重分布的原则

Hadoop数据重分布,特别是在HDFS(Hadoop Distributed File System)中,是一个关键过程,用于确保集群中的数据平衡和高效利用。Hadoop数据重分布遵循以下原则: 数据不丢失:在执行数据重分布的过程中,必须保证数据不能出现丢失。这是数据重分布过程中最重要的原则,确保数据的完整性和安全性。 备份数不变:数据的备份数在重分布过程中不能改变。这意味着在重新分配...

Hadoop数据重分布的原则
文章 2024-06-20 来自:开发者社区

Hadoop 数据重分布的原则

Hadoop数据重分布的原则主要包括以下几点: 数据不丢失:在执行数据重分布的过程中,必须保证数据不能出现丢失。这是数据重分布的首要原则,确保数据的完整性和安全性。 备份数不变:数据的备份数在重分布过程中不能改变。这意味着在数据迁移或重新分配时,数据的备份冗余度应保持不变,以维持数据的可靠性和容错性。 Rack中的block数量不变:每一个rack(机架)中所具备的block数量在重分...

Hadoop 数据重分布的原则

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开发者课程背景图
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Hadoop-Impala优化十大指导原则和最佳实践(二)

5.    根据执行计划进行性能优化及最佳实践5.1.          使用解释计划进行性能调整解释语句为您提供了一个查询将执行的逻辑步骤的概要,例如,如何将工作分配在节点之间,以及如何将中间结果合并到生成最终结果集。在实际运行查询之前,您可以看到这些详细信...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Hadoop-Impala优化十大指导原则和最佳实践(一)

1.  Hadoop-Impala优化十大指导原则和最佳实践以下是性能准则和最佳做法。您可以使用在规划过程中实验,和hadoop集群一起进行impala的性能调整。所有这些信息也可在文档的其他地方更详细的impala文档;以下是优化的方法措施,强调优化调优技术提供最高的投资回报1)选择适当的数据文件格式2)避免数据摄入过程,产生许多小的文件...

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

hadoop中FIFO调度策略遵循的基本原则是什么?

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问答 2022-02-15 来自:开发者社区

Hadoop中shuffle调优的一般原则是什么?

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