【深度学习】实验10 使用Keras完成逻辑回归
使用Keras完成逻辑回归Keras是一个开源的深度学习框架，能够高效地实现神经网络和深度学习模型。它由纽约大学的Francois Chollet开发，旨在提供一个简单易用的高层次API，以便开发人员能够快速搭建模型，从而节省时间和精力。Keras能够兼容各种底层深度学习框架，如TensorFlow、Theano和CNTK等。它已经成为深度学习领域中最受欢迎的框架之一，因为它既容易上手又具有灵活....
【深度学习】实验07 使用TensorFlow完成逻辑回归
使用TensorFlow完成逻辑回归TensorFlow是一种开源的机器学习框架，由Google Brain团队于2015年开发。它被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。TensorFlow的核心是用于计算的数据流图。在数据流图中，节点表示数学操作，边表示张量（多维数组）。将操作和数据组合在一起的数据流图可以使 TensorFlow 对复杂的数学模型进行优化，同时支持分布式计....
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