文章 2024-06-22 来自:开发者社区

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(三)

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(二)+https://developer.aliyun.com/article/1544721?spm=a2c6h.13148508.setting.17.2a1e4f0eMtMqGK 7 构建时间计算函数 d...

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(三)
文章 2024-06-22 来自:开发者社区

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(一)

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器 案例介绍 关于人名分类问题: 以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义, 在用户注册过程中, 会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项, 以及该国家或地区的国旗, 限制手机号码位数等等。 数据...

文章 2023-07-04 来自:开发者社区

【MATLAB第1期】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(含录屏操作,持续更新)

【MATLAB第1期】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(含录屏操作,持续更新)概述:1.原理:通过进化算法寻找LSTM网络最优超参数,智能进化算法原理省略不讲。2.本文测试数据为12输入单输出,解决回归问题。3.评价指标:测试集实际值与预测值对比,目标函数为rmse,另外附MAE、MAPE、R2计算值。4.常见优化LSTM三个参数,即隐含层神经元数,学习率,训练次数;5.本代码进....

【MATLAB第1期】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(含录屏操作,持续更新)
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

【matlab】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(持续更新)

【MATLAB】LSTM/GRU网络回归/分类预测问题改进与优化合集(结合2021年新进化算法)#持续更新目录一、进化算法-LSTM概述:1.原理:通过进化算法寻找LSTM网络最优超参数。2.本文测试数据为12输入单输出,解决回归问题。3.评价指标:测试集实际值与预测值对比,目标函数为rmse,另外附MAE、MAPE、R2计算值4.优化LSTM三个参数,即隐含层神经元数,学习率,训练次数5.本代....

【matlab】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(持续更新)

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