阿里云文档 2025-03-05

基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。

文章 2025-02-07 来自:开发者社区

MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 MNN-LLM App 这个基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用。在此之前,如果你想了解什么是 MNN,可以阅读《MNN:阿里开源...

MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
阿里云文档 2025-01-21

利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化

在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。

阿里云文档 2024-10-29

如何将 Copilot 应用集成进 Native 应用中

方案概览在 Native 应用中引入一个 AI 助手,只需 3 步:创建百炼问答应用:利用百炼平台快速创建自己的大模型应用,支持自定义知识库。创建百炼问答应用:创建魔笔 Copilot 应用:逐步搭建 Copilot 应用或通过应用模板快速创建 Copilot 应用。创建魔笔 Copilot 应用:...

阿里云文档 2024-09-14

AI Doc服务关联角色有哪些应用场景

本文为您介绍AI Doc服务关联角色的应用场景以及如何删除服务关联角色。

文章 2024-08-16 来自:开发者社区

Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程

Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Infe.....

Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程
文章 2024-06-23 来自:开发者社区

LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理

LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)从基础设施、大模型、Agent、...

LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
文章 2023-09-14 来自:开发者社区

向量加成,基于 LLM 构建AI知识库问答应用

基于大语言模型的问答系统,可以支持更加智能和自然的交互。基于ChatGLM6B大语言模型像GPT模型一样学习了大量文本数据,可以完成诸如问答、对话、文本生成等任务。将其应用于知识库,可以实现更智能的问答服务。利用Serverless架构,我能够一步实现按需弹性扩展。函数计算让你只需为实际使用的计算能力付费,不需要管服务器的管理,可以按需弹性扩展计算资源。PostgreSQL数据库提供了良好的性能....

向量加成,基于 LLM 构建AI知识库问答应用
文章 2023-09-06 来自:开发者社区

体验基于 LLM 构建AI知识库问答应用部署

写在前面感谢阿里云提供相关资源,可以参加这次的AI助手应用搭建。开通相关产品本次实验需要开通三个产品:函数计算FC,数据库产品,文件存储NASRDS数据库函数计算FC文件存储NAS应用部署开通函数计算FC后,在控制台创建AI大语言模型应用,然后直接部署。然后根据教程配置数据库,一步步完成即可,最终效果如下:心得体会整体操作下来,也就花了15分钟不到,体验非常不错,阿里系的相关产品组合非常棒,可以....

体验基于 LLM 构建AI知识库问答应用部署

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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