ICLR 2024 Spotlight：连续数值分布式表征加持，浙大UIUC让语言模型擅长表格预测
在机器学习领域，表征学习（Representation Learning）是理解和表示数据的关键步骤。对于表格数据，传统的机器学习方法如决策树、随机森林等在处理高维、稀疏和异构数据方面表现出色。然而，随着深度学习的兴起，研究者开始探索如何将神经网络应用于表格数据，以利用其强大的特征学习能力。 然而&...
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