对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
使用Lasso回归算法进行模型训练_人工智能平台 PAI(PAI)
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。
使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
如何对定制模型进行开发_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
AIGC技术解读：数据集、算法、模型和结果处理
人工智能生成内容（AIGC）是利用深度学习等机器学习技术自动生成各种形式的内容，如图像、音频、视频和文本。AIGC 背后的技术解读可以从数据集准备、算法选择、模型训练和结果处理等方面来进行分析。数据集准备数据集对于模型的训练至关重要，数据集越大，模型性能就越好。在AIGC领域，数据集通常是由专业人员或普通用户上传或收集而来，然后进行标注、预处理和清洗。例如，在图像生成方面，我们需要准备一个包含成....
ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解
目录基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解# 1、定义数据集# 1.1、加载德国信用卡数据集#1.2、对各个变量进行EDA分析# 1.3、输出连续型变量的mean、std、min、3种分位数、max# 2、数据预处理# 2.1、对类别型目标变量映射成数值型变量# 2.2、分析每个特征的iv、基尼系数gini、熵entropy、uniqu....
ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以scorecardpy框架全流程讲解
目录基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之全流程讲解# 1、定义数据集# 1.1、查看部分数据# 1.2、统计所有变量类型、个数等信息# 2、数据预处理# 2.1、变量筛选# 2.2、分析Woe变量分箱# T1、自动分箱—利用woebin()函数# T2、手动分箱—利用自定义breaks_list参数即可# 2.3、分析变量分箱后可视化—观察是否存在单调性# ....
DataScience：基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理、逻辑回归LoR算法实现构建风控中的金融评分卡模型
目录基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理、逻辑回归LoR算法实现构建风控中的金融评分卡模型1、加载数据集查看数据集的摘要信息2、特征工程：数据分析与处理# 2.1、缺失值分析及处理# 2.2、单个字段逐个分析分析label字段：统计SeriousDlqin2yrs类别及其个数统计 分析age字段 分析3个类似字段—NumberOfTimes90DaysLate、Number....
ML之LightGBM：基于titanic数据集利用LightGBM和shap算法实现数据特征的可解释性(量化特征对模型贡献度得分)
设计思路更新中输出结果核心代码# flake8: noqaimport warningsimport sys__version__ = '0.37.0'# check python versionif (sys.version_info < (3, 0)): warnings.warn("As of version 0.29.0 shap only support....
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