【AI系统】AI 芯片的思考
为了满足数据中心算力需求，谷歌在 2014 年开始研发基于特定领域架构（Domain-specific Architecture，DSA）的 TPU（Tensor Processing Unit），专门为深度学习任务设计的定制硬件加速器，加速谷歌的机器学习工作负载，特别是...
【AI系统】从 CUDA 对 AI 芯片思考
从技术的角度重新看英伟达生态，有很多值得借鉴的方面。本文将主要从流水编排、SIMT 前端、分支预测和交互方式等方面进行分析，同时对比 DSA 架构，思考可以从英伟达 CUDA 中借鉴的要点。 英伟达生态的思考点 从软件和硬件架构的角度出发，CUDA 和 SIMT 之间存在一定的关系，而目前 AI 芯片采用的 DSA 架构在编程...
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列课程将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介...
【通义】AI视界｜英特尔推出新一代AI芯片挑战英伟达
本文内容均由【通义】自动生成，打开通义官网，更多能力等你体验～ ✦24小时精选 重大人事变动！OpenAI CTO穆拉蒂宣布辞职 社交媒体巨头Meta发布最新大型语言模型Llama 3.2 扎克伯格净资产达到2000亿美元，将Meta的强劲表现归功于人工智能 星纪魅族举办AI生态发布会，AI手机、眼镜、汽车齐亮相 英特尔推出新...
AI开发大一统：谷歌OpenXLA开源，整合所有框架和AI芯片
未来的机器学习开发局面会走向统一吗？在去年 10 月的 Google Cloud Next 2022 活动中，OpenXLA 项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源 AI 框架合作，致力于汇集不同机器学习框架，让机器学习开发人员获得能主动选择框架、硬件的能力。本周三，谷歌宣布 OpenXLA 项目正式开源。项目链接：https://git....
AI需求强劲 AI芯片市场规模有望达到405亿
无论是智能手机、智能家居、物联网还是人工智能机器人，所有智能产品的核心都是芯片。根据统计，芯片约占人工智能市场规模的15%左右。嵌入式开发 根据市场发展需求，预计至2018年，全球人工智能市场规模有望达到2700亿元。按照这一数据估计，2018年全球人工智能芯片市场规模有望达到405亿元。据台媒报道，在国际超大型集成电路技术、系统暨应用研讨会(VLSI-TSA)及设计、自动化暨测试研讨会(VLS....
【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣，何以抗衡全球技术寡头
如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话，那么 2017 年 5 月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下 DeepMind 公司戴密斯 · 哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是 ....
2018 AI趋势：AI芯片更丰富，用机器学习的企业翻倍 | 德勤报告
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这是一个急速变化但又有很强发展衔接性的时代。 德勤在最新报告Technology, Media and Telecommunications Predictions（科技、传媒和通讯的预测）开头这样说。 这份报告中，德勤预测了增强现实（AR）、智能手机、AI芯片、机器学习、互联网、数字传媒等领域在2018年的大趋势。总体来讲，科技、传媒和通讯领域内将...
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