EMASuni-app集成移动推送registerAPNS方法没有返回值的解决方案
问题描述在使用uni-app集成移动推送时，ios调用registerAPNS()没有报错，也没有返回，怎么回事？uni-app集成移动推送解决方案在uni-app项目的manifest.json中“APP模块配置”中打开Push模块，但是不勾选uniPush。注意：需要重启项目或重新打包，避免设置...
《中国人工智能学会通讯》——11.60 安全隐私感知的移动 App 推荐方法
11.60 安全隐私感知的移动 App 推荐方法 由于移动 App 类型繁多、更新速度快，移动用户通常对其与安全隐私相关的功能了解甚少。为了改进用户体验，越来越多的移动 App 致力于为移动用户提供智能的个性化服务，例如基于地理位置的服务、社交分享服务等。而这些服务通常需要通过申请访问移动用户的各种私人数据来进行实现，例如读取用户当前的 GPS 坐标以及用户的通讯录列表等。这种对于移动用户私人数....
《中国人工智能学会通讯》——11.59 面向移动 App 的流行度建模方法
11.59 面向移动 App 的流行度建模方法 正如前面所提到的，为了促进移动 App 的推广和普及，许多在线移动 App 商店都提供了定期更新的 App 排行榜，并允许下载者对 App 进行评分和评论。这些排名、评分、评论信息均可以被称为 App的流行度信息，它们在移动 App 相关服务中扮演了十分重要的角色，例如可以帮助实现应用服务的深入理解、移动市场趋势分析，以及其他与 App 推荐相关的....
《中国人工智能学会通讯》——11.58 面向移动 App 的排名欺诈检测方法
11.58 面向移动 App 的排名欺诈检测方法 近年来，为了促进移动 App 的开发质量，并方便移动用户进行 App 选择，许多在线 App 商店均推出了每日 App 排行榜。事实上，这些 App 排行榜已经成为移动 App 推广的最重要展示手段。在排行榜上的一个高排名可能意味着巨大的下载量和超过百万美元的收入。因此，移动 App 开发商都努力尝试各种促销手段来推广它们的 App，以期待它们能....
《中国人工智能学会通讯》——11.57 基于扩展信息的移动App分类方法
11.57 基于扩展信息的移动App分类方法 移动 App 在移动用户的日常生活中扮演着十分重要的角色，通过研究其使用记录可以帮助深入理解用户的兴趣偏好，并且能够促成许多潜在的智能应用服务，例如移动 App 推荐、移动用户定向广告、移动用户市场分析等。 然而，我们在实践中发现，直接来自于移动App 的信息通常非常有限并且语义模糊。例如一个用于分析用户偏好的模型很难清晰地理解 App 使用记录：.....
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