文章 2024-09-14 来自:开发者社区

基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真

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基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
文章 2024-08-06 来自:开发者社区

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述 通过kalman滤波的方法,对系统的参数进行辨识,整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程,参数辨识误差,参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差,最后设置不同的信噪比,对比不同干扰下的系统参数辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=1:Mc for i=3:n-2Xkp=FX0; % 计算状态的一步预测...

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
文章 2024-07-01 来自:开发者社区

基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法,特别适用于线性时不变系统(LTI)的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据,估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数,从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:length(SNR) f...

基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
文章 2024-06-24 来自:开发者社区

基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面

1.程序功能描述 分别对比基于极大似然法的系统参数辨识以及基于最小二乘法的系统参数辨识,输出起参数辨识收敛曲线以及辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```c1 = [0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001]';p0 = eye(6,6);Doutf(1)= 0.1;Doutf(2)= 0...

基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面
文章 2023-09-09 来自:开发者社区

【电力系统】基于粒子群优化进行直流电机电枢电阻、电枢电感、转动惯量、磁通、+粘性阻尼系数参数估计附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器 ...

【电力系统】基于粒子群优化进行直流电机电枢电阻、电枢电感、转动惯量、磁通、+粘性阻尼系数参数估计附matlab代码
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)

💥1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术是一种用于优化非线性动力系统的方法。...

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计(DISOPE)技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究(Matlab代码实现)
文章 2023-05-13 来自:开发者社区

【电力系统】基于遗传算法优化BP神经网络实现电路参数优化附matlab代码

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【电力系统】基于遗传算法优化BP神经网络实现电路参数优化附matlab代码
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同,以避免相互碰撞; 在一个群体中,海鸥可...

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
文章 2023-03-28 来自:开发者社区

基于RNN神经网络的系统参数辨识matlab仿真

1.算法描述 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: RNN是一种特殊的神经网络结构, 它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的. 它与DNN,CNN不同的是: 它不仅考虑前一时刻的输入,而且赋予了网络对前面的内容的一种’记忆’功能.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。...

基于RNN神经网络的系统参数辨识matlab仿真
文章 2022-11-24 来自:开发者社区

【电力系统】CJAYA算法优化光伏模型SDM参数附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...

【电力系统】CJAYA算法优化光伏模型SDM参数附matlab代码

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