服务调用模型使用教程
NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK，查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考：SDK示例。SDK示例
独家 | 谷歌发布NLP最先进预训练模型：开源BERT
作者：Jacob Devlin and Ming-Wei Chang, Research Scientists, Google AI Language 翻译：佟海宁 校对：吴金笛 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约2000字，建议阅读9分钟。 本文为你介绍谷歌最新发布的自然语言预训练模型BERT。 简介 自然语言处理（NLP）面临的众多挑战之一是训练数据的短缺。由于NLP是一个具有许多.....
谷歌更强 NLP 模型 XLNet 开源：20 项任务全面碾压 BERT！
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：去年 11 月份，谷歌研究团队在 GitHub 上发布了万众期待的 BERT，它不仅在 11 项 NLP 测试中刷新了最高成绩，甚至还表现出全面超越人类的惊人结果。但 BERT 带来的震撼还未平息，今日又一个令众多 NLPer 兴奋的消息发布： CMU 与谷歌大脑提出的全新 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取....
谷歌最强 NLP 模型 BERT 解读
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文是追一科技潘晟锋基于谷歌论文为 AI 科技评论提供的解读稿件。 最近谷歌研究人员通过新的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果，这在自然语言处理学界以及工业界都引起了不小的热议。作者通过在33亿文本的语料上训练语言模型，再分别在不同的下游任务上微调，这样的模型在不同的任务均得到了目前为止最好的结果，并且有一些结果相比此前的最佳成绩得到...
谷歌NLP新模型「大鸟」突破BERT限制，稀疏注意力机制更省内存
谷歌最近又推出了一个重磅的稀疏注意力模型：Big Bird。 之前各种刷榜的BERT和它的各种衍生版本RoBERTa等，都是构建在Transformer基础上。 这些模型的核心竞争力就是全注意力机制，但这种机制会产生序列长度的二次依赖，如果输入的token过长，会撑爆内存，而长文本摘要等任务中，BERT的512token，就显得有点捉襟见肘。 二次依赖限制了BER....
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