文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源，包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等，并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
AI 超级智能体全栈项目阶段一：AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式（SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j）
简介： 项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型（Qwen-Plus） 一、AI大模型简介 定义：基于深度学习架构，经海量数据训练、参数规模达亿级/万亿级的AI模型，是从“专用智能”迈向“通用人工智能”的核心载体。 核心特征： ...
AI实时对话智能体控制它操作指南
Al实时对话智能体服务，可以通过服务端API启动智能体，并加入到指定的 RTC 频道，然后就可以在频道中与智能体进行实时对话。通过阅读本文，您可以了解开通AI实时对话智能体的方法。
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我毫无计算机的基础，想学会用ai，搭建智能体，利用各种模型来链接使用。需要学习什么
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AI智能体研发之路-模型篇（二）：DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
一、引言 5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2，千亿级模型，每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日，字节发布白菜价的豆包大模型，5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口，大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek-V2”到底是怎么个事儿，是否可以进行训练和推理，今天我们来展开讲一讲。 二、模型简介 2.1 Deep...
AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fine tune），当时各家大模型仅限于推理测试，OpenAI还没有对外提供微调服务，加上这个项目部署丝滑（更新及时，不会出现环境依...
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