如何通过数据集成操作扩展点触发扩展程序校验的过程
在DataWorks开放平台中，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍数据集成支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
ECS应用角色
集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。
使用ListKyuubiSparkApplications列出Kyuubi提交的Spark应用-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云
ListKyuubiSparkApplications
使用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
调用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表。
深度分析：Apache Kafka及其在大数据处理中的应用
引言 在现代大数据处理和流式数据处理领域，Apache Kafka已成为不可或缺的基础设施组件。Kafka因其高吞吐量、低延迟和分布式架构，广泛应用于实时数据流处理、日志收集和事件驱动架构中。本文将深入分析Kafka的核心特点，与其他同类型产品进行对比，探讨其优缺点、使用场景、选型指南以及使用注意事项。 一、Apache Kafka简介 A...
干货｜Kafka在大数据环境中的应用
我们生活在一个数据爆炸的时代，数据的巨量增长给我们的业务处理带来了压力，同时巨量的数据也给我们带来了十分可观的财富。随着大数据将各个行业用户、运营商、服务商的数据整合进大数据环境，或用户取用大数据环境中海量的数据，业务平台间的消息处理将变得尤为复杂。如何高效地采集、使用数据，如何减轻各业务系统的压力，也变得越来越突出。在早期的系统实现时，业务比较简单。即便是数据量、业务量比较大，大数据环境也能做....
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