双选择性信道下正交啁啾分复用（OCDM）的低复杂度均衡算法研究——论文阅读
双选择性信道下正交啁啾分复用（OCDM）的低复杂度均衡算法研究 Wang, X.; Jiang, Z.; Shen, X.-H. Low Complexity Equalization of Orthogonal Chirp Division Multiplexing in Doubly-Selective Channels. Sensors 2020, 20, 3125. 摘要 本文研...
m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能，算法复杂度对比功能，算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...
基于QPSK调制和CoSaMP算法的信道估计均衡算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 均衡器的分类 • 均衡处理方法 时域均衡器：单载波数字通信中多采用时域均衡器，从时域的冲激响应考虑 正交频分复用OFDM调制：采用频域均衡 • 是否使用训练序列或导频 DA（数据辅助） DD（判决指向） NDA（盲均衡）：需要在接收到足够多的数据情况下才能得到一个可靠的估计导频或训练序列的插入 地...
m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....
m瑞利信道下对比ZF-SIC,MMSE-SIC,MRC三种均衡算法的误码率matlab仿真
1.算法描述 移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻，针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给出实测的信道模型。对于多天线信道而言，许多单天线的概念都被继承了下来，如路径传播损耗、阴影衰落、多径衰落 损耗、长期衰落、短期衰落、相干时间、相干带宽、频率选择性衰落、平坦衰落等 , 所采用的信道模型也基本都是单天线情况下的一些...
m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
1.算法描述 本文推导了符号间干扰（ISI）信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构，避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比）之间建立了联系由二进制输入和LMMSE（线性最小均方误差）驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。 LMMSE+Turbo主要原理见如下文献：从...
m基于matlab的光通信的信道估计，均衡，抑制papr误码率仿真,对比ZF,RLS,MMSE三种算法
1.算法描述可见光通信的信道估计，均衡，抑制papr。不考虑光信道，用传统的无线通信的OFDM的信道估计，均衡，抑制papr 信道估计，均衡最好有两个以上的方法比较%本次仿真载频为2GHz，带宽1MHz，子载波数128个，cp为16%子载波间隔为7.8125kHz%一个ofdm符号长度为128us，cp长度为16us%采用16QAM调制方式%最大doppler频率为132Hz%多径信道为5径，.....
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