TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：pai-eas和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网，只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
TPP方案代码调用redis遇到的网络问题_个性化算法开发平台TPP_智能推荐 AIRec(AIRec)
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：Redis和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时，将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单，就能调通本地测试时，开通公网地址，将本地IP添加到Redis白名单，就能调通公网访问T...
TPP方案代码完整的demo
本文提供了遵从TPP规范的多个开源demo，可以直接修改使用，上线前请充分测试。详情请参考https://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demohttps://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demo
如何使用TPP方案代码SDK
本文介绍TPP方案代码SDK的使用方法。概况这里的SDK只给出了方案开发必须的最小集合，例如：方案执行的入口XXXSolution.java方案执行的上下文XXXContext.java方案执行的结果XXXResult.java方案生命周期配置LifeCycleConfig.java常用的Java类...
基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法(Matlab代码实现）
1 概述FDB-TLABC是一种基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法。基于教学学习的人工蜂群（TLABC）是一种基于混合群体的元启发式搜索算法。它将基于教学学习的优化（TLBO）的开发与人工蜂群（ABC）的探索相结合。通过这两种自然启发的群体智能算法的混合，提出了一种鲁棒的方法来解决全局优化问题。然而，与基于群的算法一样，使用TLABC方法，有效地模拟选择过程是一项巨大的挑战。健....
一种改进的人工鱼群算法及其应用（Matlab代码实现）
1 概述人工鱼群算法（Artificial Fish-Swarm Algorithm，AFSA）是由李晓磊等在2002年提出的，源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点．目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题．人工鱼群算法已经成为交叉学科中一个非常活跃....
基于人工蜂群算法的新型概率密度模型的无人机路径规划（Matlab代码实现）
1 概述文章提出一种基于人工蜂群算法的非确定性双向规划机制搜索算法。首先针对不同场景，采用两种方法进行环境建模；其次，结合非确定性搜索机制引入双向规划方法，对人工蜂群算法中食物的产生方式做出改进，优化下一个节点的产生结果，再提出一种新的方法对已产生路径进行优化；最后研究了多无人机协同路径规划的两种模型：不同的起点起飞，同时到达 同一终点，或按照指定顺序和时间间隔依次到达同一终点，并给出若干实验仿....
投资组合优化的人工蜂群算法（Matlab代码实现）
摘要投资组合优化问题作为现代金融学的一个核心课题，主要研究如何在不确定情况下对金融资产进行合理配置与选择，从而实现收益率最大化与风险最小化间的均衡。1952年，美国经济学家HarryM.Markowitz在《TheJournalofFinance》杂志上发表了“PortfolioSelection”一文，首次使用证券收益方差度量风险，提出了均值-方差投资组合选择理论，被学术界公认为开创了现代投资....
基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（Matlab代码实现）
摘要人工蜂群（Artificial Bee Colony, ABC）算法作为一种新型的群智能优化算法,近十年发展十分迅速。算法的生物模型是受到蜜蜂在采蜜过程中,蜂群所表现出来的相互协作的智能行为的启发。通过对整个采蜜过程的抽象,提炼出人工蜂群算法,用来解决现实生活中的实际问题。由于人工蜂群算法具有算法实现简单、搜索精度高、鲁棒性较强等特点,且与经典的优化算法相比求解质量较好等,2005年由土耳其....
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