云数据库 RDS MySQL 版并发数据一致性的相关内容

阿里云文档 2024-09-12

什么是并发控制Concurrency Control

为了应对突发的数据库请求流量、资源消耗过高的SQL语句以及SQL语句访问模型变化问题，保证PolarDB集群持续稳定运行，阿里云提供了基于SQL语句的并发控制Concurrency Control（简称CCL）规则，并提供了工具包DBMS_CCL便于您快捷地使用该功能。

阿里云文档 2024-07-26

设置交互式查询的优先级队列与队列并发数

为了更细致地控制查询并发数，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列，包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级，使不同查询进入不同的优先级队列，并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级，以及如何设置队列的并发数。

阿里云文档 2024-07-26

设置交互式查询的优先级队列与队列并发数

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

mysql实现并发控制和数据一致性的原理

1️⃣MySQL实现并发控制和数据一致性的原理 MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。 1.1 锁机制 MySQL使用排他锁（X锁）和共享锁（S锁）来实现并发控制。当一个事务需要修改数据时，它会尝试获取排他锁，阻止其他事务同时修改该数据。其他事务需要在锁释放后才能访问该数据。当一个事务只需...

阿里云文档 2024-03-25

扫描并发控制

AnalyticDB for MySQL支持配置扫描并发额度，可避免因查询的扫描并发过大、占用过多资源，导致节点不稳定的情况。本文为您介绍如何开启扫描并发控制功能和配置扫描并发额度。

阿里云文档 2024-03-05

如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

文章 2023-08-16 来自：开发者社区

MySQL事务与并发控制：确保数据一致性与高效性能

在当今信息时代，数据的一致性和并发性是数据库管理中至关重要的方面。MySQL作为一款强大的关系型数据库管理系统，提供了事务和并发控制机制，保证数据的正确性和高效性能。本文将深入探讨MySQL事务的概念与特性、ACID属性与事务隔离级别，以及事务的管理（BEGIN、COMMIT、ROLLBACK），并...