云原生数据库 PolarDB并发处理能力的相关内容

阿里云文档 2025-07-17

如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

PolarDB产品使用问题之如何充分利用好产品的性能，提升并发处理能力

问题一：PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态，是不是只能点右边的升级切换就行了？ PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态，是不是只能点右边的升级切换就行了？参考回答： ...

问答 2024-04-04 来自：开发者社区

如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能，提升并发处理能力？

你好，我们对我们的业务用ab软件进行数据库订单处理压力测试时，测试出3台服务器与4台服务器的每秒订单数量并没有什么提升，只有2%左右的提升，是不是达到了数据库的处理瓶颈。但看测试时间段的数据库CPU使用率最高也是60%左右，说明性能还有富裕，请问PolarDB这个是什么原因？如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能，提升并发处理能力？实例ID：pc-bp1z316w82drvuce4，....

阿里云文档 2024-04-03

并发控制锁定和索引

尽管本数据库提供对表数据访问的非阻塞读/写，但并非本数据库中实现的每一个索引访问方法当前都能够提供非阻塞读/写访问。B-tree、GiST 和 SP-GiST索引：短期的页面级共享/排他锁被用于读/写访问。每个索引行被取得或被插入后立即释放锁。这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash索引...

阿里云文档 2024-04-03

并发控制注意事项

一些 DDL 命令（当前只有TRUNCATE和表重写形式的ALTER TABLE）对于 MVCC 不是安全的。这意味着在截断或者重写提交之后，该表将对并发事务（如果它们使用的快照是在 DDL 命令提交前取得的）呈现出空表的形态。这只对没有在该 DDL 命令开始前访问所讨论的表的事务存在问题 — 任何...

阿里云文档 2024-04-03

并发控制应用级别的数据完整性检查

对于使用读已提交事务的数据完整性强制业务规则非常困难，因为对每一个语句数据视图都在变化，并且如果一个写冲突发生即使一个单一语句也不能把它自己限制到该语句的快照。

阿里云文档 2024-04-03

PolarDBPostgreSQL的并发控制有哪些显式锁定

本数据库提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用于在 MVCC 无法给出期望行为的情境中由应用控制的锁。同样，大多数本数据库命令会自动要求恰当的锁以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式删除或修改（例如，TRUNCATE无法安全地与同一表中上的其他操作并发地执行...