MATLB|基于粒子群算法的能源管理系统EMS(考虑光伏、储能 、柴油机系统)
1 概述粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种优化算法,应用于能源管理系统(EMS)可以帮助实现光伏、储能和柴油机系统的优化控制。在光伏能源系统中,粒子群算法可以用于优化光伏阵列的布局和朝向,以最大化光能的收集效率。粒子群算法可以通过迭代更新...
微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】(Matlab代码实现)
0 写在前面参考了下面两篇文献:摘要:提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型,针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子群算法ÿ...
基于多目标粒子群算法的风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机微电网优化调度附Matlab代码
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
+关注