Hadoop旧mapreduce的map任务切分原理
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/51395043 前言 最近在工作过程中接触一些Hive数据仓库中的表，这些表实际是从关系型数据库通过Sqoop抽到Hive的。在开发过程中对map任务的划分...
MapReduce中map并行度优化及源码分析
mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定，而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为：将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大小，将待处理数据划分成逻辑上的多个split），然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理。 FileInputFormat切片机制 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/.....
三句话告诉你 mapreduce 中MAP进程的数量怎么控制？
1、果断先上结论 1.如果想增加map个数，则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 2.如果想减小map个数，则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 3.如果输入中有很多小文件，依然想减少map个数，则需要将小文件merger为大文件，然后使用准则2。 2、原理与分析过程 看了很多博客，感觉没有一个说的很清楚，所以我来整理一...
eclipse 运行MapReduce程序错误异常汇总(解决Map not fount)
错误一： Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class wordCount.wordCount$Map not foundat org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2074)at org.apach.....
MapReduce在Map端的Combiner和在Reduce端的Partitioner
1.Map端的Combiner. 通过单词计数WordCountApp.java的例子,如何在Map端设置Combiner... 只附录部分代码: 1 /** 2 * 以文本 3 * hello you 4 * hello me 5 * 为例子. 6 * map方法调用了两次,因为有两行 7 * k2 v2 键值对的数量有几个? 8 * 有4个.有...
Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现（十八）
首先，来说的是，reduce并发任务数，默认是1。 即，在jps后，出现一个yarnchild。之后又消失。 这里，我控制reduce并发任务数6。 有多少个reduce的并发任务数可以在程序里控制，但有多少个map的并发任务数还没...
一脸懵逼学习MapReduce的原理和编程（Map局部处理，Reduce汇总）和MapReduce几种运行方式
1：MapReduce的概述： （1）：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. （2）：MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。 （3）：这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。 2：MapReduce执行步....
MapReduce源码分析之Task中关于对应TaskAttempt存储Map方案的一些思考
我们知道，MapReduce有三层调度模型，即Job——>Task——>TaskAttempt，并且： 1、通常一个Job存在多个Task，这些Task总共有Map Task和Redcue Task两种大的类型（为简化描述，Map-Only作业、JobSetup Task等复...
MapTask并行度决定机制、FileInputFormat切片机制、map并行度的经验之谈、ReduceTask并行度的决定、MAPREDUCE程序运行演示（来自学笔记）
1.3 MapTask并行度决定机制 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度 那么，mapTask并行实例是否越多越好呢？其并行度又是如何决定呢？ 1.3.1mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定 而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为： 将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。