使用Flowise服务快速构建LLM应用
Flowise是一款面向开发者的开源低代码工具,用于构建定制的LLM应用工作流和Agent。开发LLM应用通常需要经历多次迭代,但Flowise可以通过低代码和拖拽式UI等方式,实现LLM应用的快速迭代,帮助您更快地从测试环境过渡到生产环境。本文将介绍如何基于Flowise服务平台构建一个LLM应用。
10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉、微信中
为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
通义语音AI技术问题之正则化DINO框架在说话人识别任务领域的应用如何解决
问题一:CAM++模型在哪些公开数据集上进行了实验验证,并与哪些主流模型进行了对比? CAM++模型在哪些公开数据集上进行了实验验证,并与哪些主流模型进行了对比? 参考回答: CAM++模型在VoxCeleb和CN-Celeb公开数据集上进行了实验验证,并与主流的ECAPA-TDNN和ResNet34模型进行了对比。实验结果显示,CAM++具有更高的识...
首届中国Scrum大会-共同探讨AI时代下的敏捷(Agile in the AI Age),共同探讨Scrum框架在中国市场的应用与发展
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AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体...
部署vLLM推理应用
vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署。本文以Qwen-7B-Chat-Int8模型、GPU类型为V100卡为例,演示如何部署一个vLLM推理服务。
“超级AI助手:全新提升!中文NLP训练框架,快速上手,海量训练数据,ChatGLM-v2、中文Bloom、助您实现更智能的应用!”
“超级AI助手:全新提升!中文NLP训练框架,快速上手,海量训练数据,ChatGLM-v2、中文Bloom、Dolly_v2_3b助您实现更智能的应用!” 1.简介 目标:基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架,提供全套的训练、微调模型(包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型)的解决方案; 数据: 从开源社区,整理了海量的训...
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用,哪个对自己的学术水平(或综合能力)促进更大?
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