Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。
Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。
本方案通过阿里云OSS实现HDFS数据跨可用区冷备与快速恢复，保障业务连续性。
单可用区故障可能导致 HDFS 数据丢失及服务中断。本方案通过 OSS 跨可用区存储实现定期冷备，以便在故障发生时迅速启动新的集群并恢复数据，从而保障业务的连续性。
HBase在线迁移数据
本方案通过结合HBase Snapshot和HBase Replication技术，在源端HBase集群不停服的情况下，实现存量数据和增量数据的在线迁移，确保迁移过程中数据无丢失。
查询外部数据
本文介绍如何通过External Catalog查询外部数据。External Catalog方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据，无需创建外部表。
MapReduce编程：数据过滤保存、UID 去重
MapReduce编程：数据过滤保存、UID 去重一、实验目标熟练掌握Mapper类，Reducer类和main函数的编写熟练掌握在本地测试方法熟练掌握集群上进行分布式程序测试掌握用户UID去重实现方法掌握MapReduce数据过滤方法二、实验要求及注意事项给出每个实验的主要实验步骤、实现代码和测试效果截图。对本次实验工作进行全面的总结分析。所有程序需要本地测试和集群测试，给出相应截图。建议工程....
MapReduce 案例之数据去重
1. 数据去重数据去重主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。2. 实例描述对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。比如原始输入数据为：File1:2017-3-1 a2017-3-2 b2017-3-3 c2017-3-4 d2017-3-5 a2017-3-6 b201....
MapReduce编程实例之数据去重
任务描述： 让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 example data： 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2015-3-3 c 2015-3-4 d 2015-3-5 e 2015-3-6 f 2015-3-7 g 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2015-3-3 c 2015-3-4 d 2015-3-5 e 2015-3-6 f 2015-3....
MapReduce实现数据去重
一、原理分析 Mapreduce的处理过程，由于Mapreduce会在Map~reduce中，将重复的Key合并在一起，所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理，设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行，也就是Map中最初处理的value即可，而Reduce同样无须做任何处理，写入输出文件的东西就是，最初得到的Key。 我原来以为是map阶段用了ha....
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