基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真
1.程序功能描述 基于SFLA算法的神经网络优化。通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 定义神经元数量Nnet = 12;% 创建一个前馈神经网络，训练函数为'traingdx'NET = feedfo...
【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【BP分类】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测附matlab代码
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【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
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【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）
1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整，以实现可持续发展的目标。在这个问题中，我们需要考虑....
【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码&Simulink实现）
1 概述在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转....
基于粒子群优化和引力搜索混合优化算法改进的前馈神经网络（Matlab代码实现）
1 概述本文利用粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）的混合体，称为PSOGSA，用于训练前馈神经网络（FNN）。该算法应用于众所周知的鸢尾花数据集。该程序是一个改进的前馈神经网络，使用称为PSOGSA的混合算法。文献来源： 肤色识别的应用在基于内容的分析和人机交互中的应用得到了扩展。因此，实现一种有用的方法来分割皮肤像素可以帮助解决所呈现的问题。该文提出一种混合PSOGSA -ANN作为....
基于遗传算法的BP神经网络技术的应用（Matlab代码实现）
1 概述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在....
通过展开序列ISTA（SISTA）算法创建的递归神经网络（RNN）（Matlab代码实现）
1 概述递归神经网络（recursive neural network）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），是深度学习（deep learning）算法之一。递归神经网络（recursive neural network）提出于1990年，被视为循环神经网络（recurrent neural n....
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