AI集成实践的相关内容

阿里云文档 2025-01-06

通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程

通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境（IDE）中嵌入的一款智能开发助手工具，旨在通过人工智能技术简化软件开发过程，提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括：通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档，以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。

阿里云文档 2024-11-21

10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人

在阿里云上，您只需 10 分钟，无需任何编码，即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候（7x24）响应用户咨询，还能解答私域问题，成为您业务的专属机器人，提升用户体验，增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-11-06

通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程

本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则，进而引入如何去编写一个好的单元测试，通义灵码是如何快速生成单元测试的。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-11-01

利用AI集成工具提升工作效率的实践经验

前言随着人工智能技术的蓬勃发展，以及当今数字化快速发展的时代，人工智能的运用已经渗透到各个行业和工作领域中，大语言模型在自然语言处理领域的应用也愈发广泛，而且市面上涌现出一批AI集成工具，比如Langchain、Dify、llamaIndex、fastgpt、百炼等，它们为开发者提供了强大的支持和便利，极大地提升了AI模型的构建和管理效率。作为一名热衷于利用新技术提高工作效率的开发者，...

文章 2024-05-30 来自：开发者社区

构建未来：AI驱动的自适应网络安全防御系统提升软件测试效率：自动化与持续集成的实践之路

随着互联网的迅猛发展，网络攻击手段也在不断进化，传统的基于签名的安全机制已经难以跟上这种演变的步伐。为此，我们提出了一个基于AI的自适应网络安全防御系统，旨在通过利用人工智能的强大能力，为网络安全领域带来革命性的变化。系统的核心技术之一是深度学习。通过训练神经网络模型，系统能够从海量的网络数据中学习到正常与异常...

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更新时间 2024-06-29 09:10:15

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