高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
1 秒杀场景 电商秒杀场景具有瞬时高并发、资源竞争激烈和数据一致性要求高三大特征。当数万用户同时抢购少量商品时（如1000件商品承受10万QPS），系统面临多重挑战： 超卖风险：多个并发请求同时查询库存并扣减，导致库存扣减数超过实际库存量数据库压力：传统数据库难以承受瞬时高并发读写用户体验ÿ...
基于Nginx+Lua优化多级缓存架构
1 多级缓存架构介绍任何项目中我们都有一些频繁的查询，而那些频繁的查询数据基本都是相同的，比如项目中查看用户个人信息，购物狂欢查询活动信息，这些功能点使用频率非常高，我们一般需要对他们做特殊处理。我们以狂欢活动信息为例，当双十一的时候，很多人会去查看今天优惠活动有哪些，对这些活动信息我们可以采用多级缓存架构来抗住高并发。2 Java常用缓存设计基于Java版的缓存架构实现流程如下：1、用户请求经....
使用Aop+Redis+lua限流，优化高并发问题
限流的方式有很多：1、单机模式下，可以使用AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore。2、分布式下，可以使用队列（如Kafka等），但是编码比较繁杂；也可以使用Nginx限流，但是属于网关层面，不能解决所有问题（如内部服务接口）。所以，应用层也是需要做限流操作的。这里简单结合Aop+redis+lua来实现。注：如果是需要接入层先流的话，建议还是要使用nginx自带的....
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