如何将py文件资源传入ODPS DataFrame的map/apply方法的resources参数？
1、使用场景：在PyODPS3节点中使用了DataFrame的map和apply方法，编写自定义函数，传入一个collection资源和一个py文件资源，并在自定义函数中使用collection和py文件资源中的函数进行数据处理。2、问题：通过map/apply方法的resources参数，可以传入collection资源和py文件资源，目前传入collection资源没有问题，但是如何正确传入....
PyODPS的DataFrame中的map或者apply结合lambda如何实现传入多列参数
PyODPS的DataFrame中的map或者apply结合lambda如何实现传入多列参数
大数据计算MaxCompute DataFrame在调用完join后调用map_reduce会报?
大数据计算MaxCompute DataFrame在调用完join后调用map_reduce会报 AttributeError: 'InnerJoin' object has no attribute 'input' 的错误，在join后使用to_pandas(wrap=True)转换为odps DataFrame可以解决这个问题，但是好像会因为这个导致本地内存占用过高，请问有什么解决办法吗？
DataFrame(11)：数据转换——map()函数的使用
1、map()函数1）map()函数作用 将序列中的每一个元素，输入函数，最后将映射后的每个值返回合并，得到一个迭代器。2）map()函数原理图原理解释： 上图有一个列表，元素分别是从1-9。map()函数的作用就是，依次从这个列表中取出每一个元素，然后放到f(x)函数中，最终得到一个通过函数映射后的结果。 3）map()内置函数和Series的map()方法①....
如何有效地将DataFrame转换为（列名称 - >列值列表）的Map
我想要实现的是，对于以下DataFrame： | FOO | BAR | BAZ || lorem | ipsum | dolor || sit | amet | dolor | | lorem | lorem | dolor | 生成以下输出： Map( FOO -> List("lorem", "sit"), BAR -> List("ipsum", "amet", "l...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。