阿里云文档 2025-02-08

在使用uWSGI启动Django或Flask项目时接入Python探针

如果您的Python应用使用了Django或Flask框架,且部署在uWSGI上,那么在安装Python探针后,您还需在uWSGI配置文件中添加lazy-apps参数。

文章 2024-09-24 来自:开发者社区

【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台

一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Dj....

【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文章 2024-09-24 来自:开发者社区

【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台

一、介绍 果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文....

【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文章 2024-09-20 来自:开发者社区

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面

一、介绍 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。 在本项目中,开发了一个基于人工智.....

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
文章 2024-09-20 来自:开发者社区

植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面

一、介绍 植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实....

植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
文章 2024-08-08 来自:开发者社区

基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台

在现代招聘领域,数据驱动的决策已成为提升招聘效率和质量的关键因素。基于爬虫技术和机器学习算法,结合Django框架和Bootstrap前端技术,我们开发了一套完整的招聘数据分析与可视化系统。该系统旨在帮助企业从海量招聘信息中提取有价值的数据,进行深入的分析和预测,从而优化招聘策略。 系统架构与技术栈 数据获取与处理 系统使用Python编写的爬虫程序,定期从主流招聘网站(如前程无忧等)自动...

基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
文章 2023-11-04 来自:开发者社区

音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言,前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台,后端使用Django框架处理请求,并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块,实现对当前登录用户的个性化推荐。主要功能有: 系统分为普通用户和管理员两个角色 普通用户可以登录、注册、...

音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
文章 2023-10-30 来自:开发者社区

电影推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法【计算机毕设项目】

一、介绍 电影推荐管理系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术语言框架搭建展示界面,后端采用Django作为功能逻辑处理,并使用Ajax实现前端与和后端的通信。其主要实现功能如下: 系统平台分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册、查看电影、发表评价、对电影进行评分、收藏电影、购买影票、查看收藏、个人定单、个人信息编辑、充值、...

电影推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法【计算机毕设项目】
文章 2023-10-23 来自:开发者社区

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构,后端采用Django作为逻辑处理,通过Ajax等技术实现数据交互通信。在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。主要功能有: 角色分为普通用户和管理员 普通用户可注册、登录、查看图书、发布评论、收藏图书、对图书评分、借阅图书、归还图书、查看个人借阅...

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
文章 2023-10-16 来自:开发者社区

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台,实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。 .....

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

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