基于Dify+NL2SQL搭建ChatBI
Dify on DMS+NL2SQL构建的ChatBI重新定义了数据分析方式,ChatBI可通过AI工具理解用户问题并使用自然语言回答,然后通过NL2SQL将自然语言处理为SQL,并在Dify中执行SQL,以可视化方式展示执行结果。该ChatBI方案可以将数据分析从技术团队扩展至全员、提升业务响应速度,让您轻松获取数据洞察。
Dify on DMS大版本升级,Dify升级
DMS支持将Dify on DMS从旧版本(即小于等于V0.15.3)升级至V1.1.3,升级后,您可体验最新的插件生态功能。本次升级是跨大版本的升级操作,请按照本文进行操作。
Data Agent for Analytics
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。
表详情功能调整
为进一步提升DMS服务的稳定性,DMS计划于2025年06月13日临时下线表详情页面的两个功能,包含产出信息和数据血缘,并计划于2025年06月26日优化相关功能后再重新上线。
数据管理DMS产品使用合集之归档数据至其它MySQL数据库时,如何指定目的库
问题一:DMS周期性归档,源表结果变化后,它同步了新结构+数据。但一直提示校验失败。怎么整? DMS周期性归档,源表结果变化后,它同步了新结构+数据。但一直提示校验失败。怎么整? 参考回答: 次序先按照与原表一样的来吧。我看是一个归档到mysql的任务,会自动加一些系统字段,后来加的字段会加到系统字段之后,造成的归档校验不一致 关于本问题的更多...
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