医疗行业的语音识别技术解析：AI多模态能力平台的应用与架构
一、系统概述在医疗行业中，诊疗效率和数据准确性是提升医疗服务质量的关键因素。然而，医生与患者的传统沟通模式中常因书面记录耗费时间和注意力，从而影响诊断效率。AI多模态能力平台致力于通过语音识别（ASR）技术解决这一问题。平台能够实时将患者描述转化为文本记录，并自动生成结构化数据。其强大的环境降噪与多人对话识别功能...
自学习平台常见问题FAQ_智能语音交互(ISI)
泛热词、类热词的区别？泛热词可以加任意词；类热词目前支持人名地名。详情请参见热词概述。热词概述注意目前ASR 8k采样率模型暂不支持类热词功能。如果使用自学习平台自动化测试？请参见自动化测试。自动化测试如何使用SDK设置泛热词？SDK中使用POP API训练的泛热词，是通过控制台配置的业务专属热词表...
智能语音交互自学习平台培训 | 学习笔记
开发者学堂课程【智能语音对话机器人训练营课程:智能语音交互自学习平台培训】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/908/detail/14393智能语音交互自学习平台培训 目录：一、语音识别简介二、自学习平台能力三、自学习平台方案优势四、模型优化-语言模型定制五、模型优化-声学模....
智能语音交互平台决战在即，创业者们的机会在哪儿？
本文作者李智勇，十年栈道程序员，有一个好玩的公号：zuomoshi（琢磨事）。 平台是很有意思的一种软件品类，先天具有过去很多产品所不具备的一些特质，比如彼此间的不相容性（也可以叫寡头性）、非线性增长性等。这些特性也就注定了现在语音交互赛道上的各种平台早晚之间必有一战。 注意力过剩的语音交互赛道 很多人可能并没注意到纯以平台论，语音交互这个赛道已经足够拥挤。最先发的有百度 DuerOS，随后陆续....
快禁用“语音助手”！黑客可利用超声波劫持所有主流语音识别平台
假如你的智能手机开始打电话，发信息并浏览恶意网站，那是什么情况呢?这不是想象的事情，因为黑客可以通过手机语音助手实现这一操作。 来自中国浙江大学的一个安全团队发现了一种无需机主说话就激活语音识别系统的方法，而且此法适用于所有主流语音助手。 此法被取名为“海豚攻击”，攻击者将超声波频率导入语音助手的指令中，这种指令人类听不见，但却能被智能设备捕捉。 具备这一技术，网络罪犯就可以悄无声息地劫持Sir....
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