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文章 2024-11-11 来自：开发者社区

Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

序列化（将 Python 对象转换为 JSON 字符串） 使用json模块的dumps方法： 示例代码： import json data = {"name": "John", "age": 30, "cit...

文章 2024-08-16 来自：开发者社区

Python pickle 二进制序列化和反序列化 - 数据持久化

模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 "pickling" 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 "unpickling" 是相反的操作，会将（来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的）字节流转化回一个对象层次结构。 pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”....

文章 2022-12-07 来自：开发者社区

java中的IO流之序列化与反序列化（对象数据和文件的读写交互）

一、知识点介绍1.什么是序列化与反序列化？对象与磁盘的交互读写。2.为什么要学？2.1在之前的IO流中，都是内存与磁盘进行交互的读写，要传输只能在本地上进行传输。想要在网络上进行传输，那就要通过进行对象的传输，java万物皆对象嘛。2.2更好的保存数据，防止数据的丢失。3.序列化与反序列化？序列化（对象字节输出流--即写入数据）：Java对象数据写入到磁盘文件中。反序列化（对象字节输入流--即读....

java中的IO流之序列化与反序列化（对象数据和文件的读写交互）
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

0016-Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么？ Apache Avro 是一个数据序列化系统，Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口，下面我们通过java的一个实....

0016-Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据
文章 2022-02-15 来自：开发者社区

C# Json反序列化 数据协定类型 无法反序列化 因为未找到必需的数据成员

背景今天在使用：C# Json 序列化与反序列化 反序列化的时候出现了下面的错误信息。 System.Runtime.Serialization.SerializationException: 数据协定类型“TestEntity”无法反序列化，因为未找到必需的数据成员“multipleChoice, runTimeDisplayColumns”。 在 System.ComponentMode...

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

使用XStream序列化、反序列化XML数据时遇到的各种问题

现在参与的项目是一个纯Application Server，整个Server都是自己搭建的，使用JMS消息实现客户端和服务器的交互，交互的数据格式采用XML。说来惭愧，开始为了赶进度，所有XML消息都是使用字符串拼接的，而XML的解析则是使用DOM方式查找的。我很早就看这些代码不爽了，可惜一直没有时间去重构，最近项目加了几个人，而且美国那边也开始渐渐的把这个项目开发的控制权交给我们了，所以我开始....

使用XStream序列化、反序列化XML数据时遇到的各种问题

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