【论文速递】TMM2023 - FECANet:用特征增强的上下文感知网络增强小样本语义分割
【论文原文】：FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10023953CSDN下载：https://download.cs....
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ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络
小叽导读： 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片，在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值，近来广泛应用到交通、安防等领域，对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很成熟了，然而在复杂的实际场景中，由于低分辨率、遮挡、不同角度等各种原因，“人脸”很难看清。因此，利用人的全身信息来做检索就变得非常有必要。本....
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