必知的技术知识：EM最大期望算法
EM最大期望算法本文转载自目录一、凸函数与凹函数的定义： 1二、Jensen不等式证明 1三、EM算法详解： 11.最大似然 12.EM算法 13.EM算法推导 14.EM算法步骤： 15.EM算法的收敛性思考 16.EM算法的一些思考 1一、凸函数与凹函数的定义：1.凸函数定义设函数在...
机器学习（十九）EM:期望最大算法
1 EM算法简介最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(hidden variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。在统计计算中，最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(La....
EM（期望最大化）算法初步认识
机器学习十大算法之一：EM算法（即期望最大化算法）。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光。 &...
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