AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
跨平台AI模型部署神器:FastDeploy实战Yolov5
简介 FastDeploy 是一款易用、高效的 AI 模型部署工具。 它旨在简化 AI 模型从训练到部署的整个流程,支持在多种硬件和操作系统上进行模型推理。 特点如下: 多平台支持 : FastDeploy 支持在云、边、端等多种环境中部署模型,包括但不限于 Windows、Linux、Android、iOS 等操作系统。 多硬件兼容 : 支持多种硬件平台...
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
使用Arena进行模型微调和模型管理
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例,并结合Arena工具,演示如何在提交模型微调作业的同时,对模型微调作业所产生的模型进行管理。
Java与AI集成开发:机器学习模型部署
Java与AI集成开发:机器学习模型部署 今天我们将探讨Java在机器学习模型部署中的应用,以及如何有效地将AI集成到Java应用程序中。 机器学习模型部署基础 机器学习模型部署是将经过训练的机器学习模型集成到生产环境中,使其能够处理实时数据并提供预测或推理。在Java中,我们可以利用各种库和工具来实现模型部署,包括Tenso...
AI Earth训练好的模型可以部署到我本地服务器吗?
AI Earth训练好的模型可以部署到我本地服务器吗?如果不能部署到本地,那么部署到aiearth服务器,将来使用如何收费呢?
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多模型相关
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注