OpenCV图像源码的相关内容

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法，开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用（附Python源码）

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、开运算开运算是将图像先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作，开运算可以用来抹除图像外部的细节如下图所示是一个简单的二叉树，父子节点之间都有线连接，如果对此图像进行腐蚀操作，可以得出第二张图，此时再执行膨胀操作，让缩小的节点恢复到原来的大小，可以得到第三张图的效果这三幅图就是开运算的过程，从结果中可以明显的看出，经过开运算之后，二叉树中的连接线消失了....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战（附Python源码）

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置一、模板匹配方法模板是被查找的图像，查找模板在原始图像中的哪个位置就叫模板匹配，Opencv提供的matchTemplate方法就是模板匹配方法语法如下result=cv2.matchTempla....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在处理图像时经常会遇到将两幅图像合并成一幅图像，合并图像也分两种情况：两幅图像融合在一起；每幅图像提供一部分内容，将这些内容拼接成一幅图像，OpenCV分别用加权和与覆盖两种方式来满足上述需求一、加权和多次曝光技术是指在一幅胶片上拍摄几个影响，最后冲印出的相片同时具有多个影响的信息OpenCV通过计算加权和的方式，按照不同的权重取两幅图像的像素之和，最....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的位运算讲解与实战演示（附Python源码图文解释）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~位运算是二进制数特有的运算操作，图像由像素组成，每个像素可以用十进制数表示，十进制整数又可以转化为二进制数，所以图像也可以做位运算，并且位运算是图像数字化技术中一项重要的运算的操作OpenCV提供了几种常见的位运算方法如下图所示一、按位与运算与运算就是按照二进制位进行判断，如果同一位的数组都是1，则运算结果的相同位数取1，否则取0图像做与运算时，会....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的掩模、加法运算讲解与实战（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图像是由像素组成的，像素又是由具体的正整数表示的，因此图像也可以进行一系列数学运算，通过运算可以获得截取、合并图像等效果。OpenCV提供了很多图像运算方法，经过运算的图像可以呈现出很多有趣的视觉效果一、掩模仅仅暴露原始图像中的感兴趣区域（ROI）的模板图像就被叫做掩模掩模也叫做掩码，英文为mask，在程序中用二值图像来表示，0值区域标识被遮盖的部分，....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、自适应处理很多时候图像色彩是不均衡的，如果只使用一种阈值处理类型，就无法得到清晰有效的结果下面使用五种常用的阈值处理类型对色彩不均衡的图像进行处理代码如下import cv2 image = cv2.imread("4.27.png") # 读取4.27.png image_Gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、零处理零处理会将某一个范围内的像素值变为0，并允许范围之外的像素保持原值，零处理包括低于零处理和超出阈值零处理低于阈值零处理该处理将低于或者等于阈值的像素值变为0，大于阈值的像素值保持原值import cv2 img = cv2.imread("black.png", 0) # 将图像读成灰度图像 t5, dst5 = cv2.threshold.....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、仿射变换仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形，变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性，也就是说原来的直线变换之后还是直线，平行线变换之后还是平行线，常见的仿射变换包括平移旋转和倾斜OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果语法如下dst=cv2.warpAffine(src,M,dsize,flags,b....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例语法如下dst=cv2.r....