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文章 2024-10-17 来自：开发者社区

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件

1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其配置文件apt-get --purge remove <package> # 删除没用的依赖包 apt-get autoremove <package> # 此时dpkg的列表中有“rc”状态的软件包，可以执行如下命令做最后清理： dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpk....

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
文章 2024-10-16 来自：开发者社区

深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型

环境 tensorflow-gpu 1.15 ，keras 2.3.1，cuda 10.0.0 ，cudnn 7.6.4tensorflow和keras对应版本:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ h5模型转pb模型 源代码: #!/usr/bin/env python import tenso...

文章 2024-10-16 来自：开发者社区

深度学习之格式转换笔记(三)：keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式

环境：tensorflow1.15，cuda10.0，cudnn7.6.4 将keras训练好保存的.hdf5格式模型转为tensorflow的.pb模型，然后转为tensorrt支持的uff格式。 keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) # h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow.....

深度学习之格式转换笔记(三)：keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
文章 2023-06-09 来自：开发者社区

深度学习入门笔记6 tensorflow学习

TensorflowTensorflow简介TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和....

文章 2022-04-19 来自：开发者社区

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。1.引言关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇曾实现利用最简单的 BP 神经网络进行手写数字识别 。本系列第 6 篇简单介绍了下卷积神经网络的知....

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令

强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令TensorFlowTensorFlow是Google的一个开源软件库，广泛用于数值计算。它使用可在许多不同平台上共享和执行的数据流图。 它被广泛用于构建深度学习模型，这是机器学习的一个子集。张量只不过是一个多维数组，所以当我们说TensorFlow时，它实际上是计算图中的多维数组（张量）流。安装Anaconda后....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现

在 Yann Lecun 提出 Le-Net5 之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出了 AlexNet，并在当年度的 ILSVRC（ImageNet大规模视觉挑战赛）以显著的优势获得....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中，我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中，使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中，我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻，二来也是为了更加高效使用开源框架快速搭建起深度学习项目。本节就继续和大家一起学习如何利用 Tensorflow 搭建一....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶） 本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。 1.引言 关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇曾实现利用最简单的 BP 神经网络进行手写数字识别 。本系列第 6 篇简单介绍了下卷积神经网....

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